应用数理统计PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

应用数理统计PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

1 绪论1

1.1 统计与统计学1

1.1.1 统计1

1.1.2 统计学的研究对象1

1.1.3 统计的特征2

1.2 统计学的类别3

1.2.1 理论统计学与应用统计学3

1.2.2 描述统计和推断统计3

1.3 统计中的几个基本概念4

1.3.1 总体和样本4

1.3.2 标志和指标5

1.3.3 变异和变量6

1.4 统计学的研究方法6

2 数据的搜集与分布特征的测度9

2.1 统计数据的搜集9

2.1.1 专门调查9

2.1.2 统计报表11

2.2 调查问卷的设计11

2.2.1 问卷设计的要求11

2.2.2 问卷的基本结构12

2.2.3 问卷中问题的主要类型12

2.3 统计数据的整理14

2.3.1 统计数据的预处理14

2.3.2 统计分组14

2.3.3 频数分布15

2.3.4 统计表与统计图17

2.4 集中趋势的测度20

2.4.1 算术平均数20

2.4.2 调和平均数22

2.4.3 几何平均数24

2.4.4 中位数25

2.4.5 众数27

2.4.6 算术平均数与中位数、众数的比较28

2.5 离散趋势的测度29

2.5.1 极差30

2.5.2 平均差30

2.5.3 方差和标准差32

2.5.4 离散系数34

2.6 数据分布形状的测度35

2.6.1 偏态及其测度35

2.6.2 峰态及其分布36

2.7 案例：某城市著名电子商场电脑、MP3销售量对比分析37

2.7.1 案例背景37

2.7.2 案例目标37

2.7.3 调查数据的搜集37

2.7.4 数据整理、统计描述及分析38

3 概率及概率分布41

3.1 概率论的基本概念41

3.1.1 随机试验41

3.1.2 样本空间与随机事件41

3.1.3 事件间的关系与事件的运算42

3.1.4 随机事件的概率43

3.2 条件概率与事件的独立性45

3.2.1 条件概率及乘法定理45

3.2.2 全概率公式与贝叶斯公式46

3.2.3 事件的独立性47

3.2.4 贝努利概型48

3.3 随机变量及其分布48

3.3.1 随机变量48

3.3.2 离散型随机变量及其概率分布49

3.3.3 连续型随机变量及其概率分布51

3.3.4 随机变量的数学期望与方差55

3.4 大数定律及中心极限定理57

3.4.1 大数定律57

3.4.2 中心极限定理58

4 抽样分布与估计60

4.1 抽样分布60

4.1.1 概述60

4.1.2 一个总体参数的抽样分布67

4.1.3 两个总体参数的抽样分布70

4.2 参数估计72

4.2.1 概述72

4.2.2 点估计74

4.2.3 一个总体参数的区间估计77

4.2.4 两个总体参数的区间估计82

4.2.5 样本容量的确定90

4.3 其他抽样方法92

4.3.1 简单随机抽样92

4.3.2 分层抽样97

4.3.3 整群抽样104

4.3.4 系统抽样110

4.4 案例分析：大西洋两岸过关机场等级测评114

5 假设检验116

5.1 概述116

5.1.1 统计假设116

5.1.2 假设检验的基本原理117

5.1.3 两类错误与显著性水平117

5.1.4 检验统计量与拒绝域118

5.1.5 P值决策120

5.1.6 假设检验的步骤121

5.2 一个总体参数的假设检验121

5.2.1 总体均值检验121

5.2.2 总体比例检验125

5.2.3 总体方差检验126

5.3 两个总体参数的假设检验127

5.3.1 两总体均值差检验127

5.3.2 两总体比例差检验133

5.3.3 两总体方差比检验135

5.4 案例分析136

5.4.1 大西洋两岸过关机场等级测评（续）136

5.4.2 建筑景观设计公司人工时间检验136

6 非参数检验138

6.1 x2检验138

6.1.1 皮尔逊定理138

6.1.2 拟合优度检验138

6.1.3 独立性检验142

6.2 符号检验144

6.2.1 单一样本的中位数符号检验144

6.2.2 两个样本的符号检验146

6.3 秩和检验147

6.3.1 威尔科克森秩和检验147

6.3.2 威尔科克森带符号秩和检验149

6.4 游程检验151

6.4.1 检验单一样本序列的随机性151

6.4.2 检验两个样本所属总体是否具有相同的分布153

6.5 两个以上样本的非参数检验154

6.5.1 单向方差秩分析154

6.5.2 双向方差秩分析155

6.6 秩相关检验157

6.7 案例分析：车祸次数与行车里程独立性检验159

7 回归分析法161

7.1 回归分析法概述161

7.2 一元线性回归分析法162

7.2.1 设定回归方程162

7.2.2 确定回归系数164

7.2.3 相关性检验165

7.2.4 预测及区间估计171

7.3 多元线性回归分析法172

7.3.1 多元线性回归的基本模型172

7.3.2 相关性检验174

7.3.3 区间估计175

7.3.4 实例175

7.4 非线性回归分析法179

7.4.1 可转换为线性回归的曲线回归179

7.4.2 实例182

7.4.3 回归模型的识别和选择184

8 时间序列分析法193

8.1 概述193

8.2 多项式曲线法194

8.2.1 一次曲线195

8.2.2 二次曲线197

8.2.3 三次曲线200

8.3 指数曲线法202

8.3.1 一次指数曲线202

8.3.2 二次指数曲线205

8.3.3 修正指数曲线207

8.4 生长曲线211

8.4.1 逻辑曲线（Logistic曲线）211

8.4.2 Compertz曲线（戈珀资曲线）215

8.4.3 生长曲线模型的选择218

8.5 包络曲线219

8.6 移动平均法220

8.6.1 移动平均法概述220

8.6.2 一次移动平均法221

8.6.3 二次移动平均法223

8.6.4 移动平均模型225

8.7 指数平滑法226

8.7.1 一次指数平滑226

8.7.2 二次指数平滑228

8.7.3 三次指数平滑229

8.7.4 初始值的估算231

8.8 周期变动预测232

8.8.1 同月（季）平均法232

8.8.2 季节系数预测法234

9 指数分析238

9.1 指数概述238

9.1.1 指数的概念238

9.1.2 指数的作用238

9.1.3 指数的分类238

9.2 总指数的编制原理及方法240

9.2.1 综合指数的编制原理及方法240

9.2.2 加权平均数指数的编制原理及方法243

9.3 指数体系与因素分析245

9.3.1 总量指数和指数体系245

9.3.2 加权综合指数体系因素分析246

9.3.3 加权平均数指数体系因素分析247

9.4 价格指数的编制与应用248

9.4.1 价格指数的编制248

9.4.2 几种常用的价格指数250

9.4.3 价格指数的应用258

9.4.4 价格指数的发展260

9.5 指数应用的实例261

9.5.1 我国经济的宏观形势分析261

9.5.2 南京市居民的生活消费状况分析263

附录A SPSS统计分析软件265

A.1 SPSS软件介绍265

A.2 SPSS软件的使用265

A.2.1 SPSS软件的启动、主窗口及退出265

A.2.2 系统主菜单项介绍268

A.3 统计功能及实例分析269

A.3.1 频数（Frequencies）分布图表的绘制及统计分析269

A.3.2 参数检验274

A.3.3 非参数检验280

A.3.4 回归分析289

A.3.5 时间序列的曲线估计（Curve Estimation）及分析预测297

A.4 统计图的绘制及编辑300

A.4.1 条形图（Bar Charts）302

A.4.2 三维柱状图（3-D Bar Charts）311

A.4.3 直方图313

附录B 常用统计数表315

参考文献337