图书介绍
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![MATLAB 6.x图像处理](https://www.shukui.net/cover/45/31498265.jpg)
- 孙兆林编著 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:730205410X
- 出版时间:2002
- 标注页数:338页
- 文件大小:45MB
- 文件页数:348页
- 主题词:
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图书目录
第1章 MATLAB 6概述1
1.1 MATLAB简介1
1.1.1 MATLAB的发展简史1
1.1.2 MATLAB的特点2
1.2 安装MATLAB4
1.3 MATLAB的界面环境7
1.3.1 Command Window窗口8
1.3.3 Workspace窗口12
1.3.2 Launch Pad窗口12
1.3.4 Command History窗口17
1.3.5 Current Directory窗口17
1.4 M文件的编辑调试环境19
1.4.1 File菜单20
1.4.2 Edit菜单21
1.4.3 Text菜单21
1.4.4 Debug菜单21
1.4.5 Breakpoints菜单22
1.4.6 Editor/Debugger参数的设置22
1.5 MATLAB 6帮助26
第2章 MATLAB 6基础29
2.1 MATLAB表达式与变量29
2.1.1 MATLAB表达式29
2.1.2 MATLAB的变量30
2.2 MATLAB基本运算32
2.2.1 数值数组运算32
2.2.2 矩阵运算41
2.2.3 数组函数和矩阵函数44
2.2.4 关系运算和逻辑运算54
2.2.5 字符与字符串的基本运算63
2.2.6 符号运算65
第3章 MATLAB 6语言结构与编程84
3.1 M文件的功能及形式84
3.2 数据类型和全局变量87
3.3 程序结构89
3.4 程序流控制93
3.5 函数调用和参数传递95
3.6 MATLAB的数据接口97
3.7 文件的I/O操作100
3.8 M文件的调试105
第4章 MATLAB 6图形绘制基础110
4.1 创建MATLAB二维图形110
4.1.1 创建简单的二维图形110
4.1.2 修饰简单的二维图形111
4.1.3 基本绘图函数114
4.1.4 创建多个图形114
4.1.5 特殊的二维图形函数118
4.2.1 创建简单的三维图形126
4.2 创建MATLAB三维图形126
4.2.2 三维图形的特殊处理136
4.2.3 一些特殊的三维图形139
第5章 MATLAB 6常用图像操作142
5.1 MATLAB中图像类型转换143
5.1.1 MATLAB图像处理工具箱支持的图像类型143
5.1.2 转换图像类型146
5.2 颜色空间150
5.3.1 读写图像文件152
5.3 读写和显示图像文件152
5.3.2 图像文件的显示155
5.4 图像的几何操作161
5.4.1 图像的插值161
5.4.2 图像的插值缩放和插值旋转162
5.4.3 图像的剪切164
5.5 图像邻域和块操作165
5.5.1 滑动邻域操作165
5.5.2 图像块操作168
5.6.1 指定区域170
5.6 特定区域处理170
5.6.2 特定区域滤波172
5.6.3 特定区域填充173
第6章 图像变换175
6.1 傅立叶变换175
6.1.1 离散傅立叶变换175
6.1.2 MATLAB提供的快速傅立叶变换函数178
6.1.3 快速傅立叶变换的应用180
6.2.1 离散余弦变换的定义183
6.2 离散余弦变换183
6.2.2 离散余弦变换和图像压缩185
6.3 Radon变换186
6.3.1 Radon变换的定义186
6.3.2 利用radon变换检测直线188
6.3.3 逆Radon变换及应用189
6.4 离散小波变换191
6.4.1 小波变换的定义及性质191
6.4.2 离散小波变换和Mallat算法193
6.4.3 MATLAB小波分析工具箱函数介绍197
第7章 图像增强213
7.1 直方图增强213
7.1.1 直方图213
7.1.2 直方图均化215
7.2 对比度增强216
7.2.1 灰度调整217
7.2.2 Gamma校正219
7.3 二维卷积和二维滤波220
7.4 平滑滤波222
7.4.1 线性滤波224
7.4.2 中值滤波225
7.4.3 自适应滤波226
7.5 锐化228
7.5.1 模糊机理及解决方法228
7.5.2 梯度模算子228
7.5.3 拉氏算子230
7.6 光照不均的校正231
7.7.1 小波去噪原理232
7.7 利用小波分析工具箱去除图像噪声232
7.7.2 MATLAB提供的去噪和压缩函数233
7.7.3 小波去噪和压缩的例子236
第8章 边缘提取和图像分割240
8.1 边缘检测240
8.1.1 微分算子法241
8.1.2 拉普拉斯高斯算子法243
8.1.3 canny法247
8.2.1 Hough变换法251
8.2 直线提取251
8.2.2 相位编组法254
8.3 基于灰度分割257
8.3.1 灰度门限法258
8.3.2 灰度门限的确定259
8.4 分开合并算法263
8.4.1 四分树263
8.4.2 利用四分树实现图像分割263
9.1.1 数学形态学简介267
第9章 数学形态学与二值图像操作267
9.1 数学形态学图像处理267
9.1.2 数学形态学的基本运算268
9.1.3 形态学运算函数269
9.2 基于对象的操作273
9.2.1 四邻域和八邻域273
9.2.2 边界识别274
9.2.3 种子填充274
9.2.4 连通区域标记276
9.2.5 选择对象277
9.3 特征提取278
9.3.1 图像面积278
9.3.2 欧拉数279
9.4 查找表280
9.5 基于特征的逻辑运算281
9.5.1 基于特征的与运算281
9.5.2 利用逻辑运算提取物体282
10.1.1 图形的对象285
10.1 句柄图形285
第10章 句柄图形与GUI设计285
10.1.2 句柄对象286
10.1.3 图形对象的属性287
10.1.4 图形对象属性的设置和使用292
10.2 图形用户界面(GUI)设计295
10.2.1 控件对象及属性295
10.2.2 菜单对象及属性308
附录A MATLAB图像处理工具箱函数315
附录B MATLAB小波分析工具箱函数328