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第1章 数据仓库介绍1

1.1 背景1

1.2 开源与节流1

1.3 分析数据的需求2

1.4 什么是数据仓库3

1.5 数据仓库与OLTP系统的差异4

1.6 数据仓库的数据源5

1.7 数据的整理与加载6

1.9 数据仓库的执行成员7

1.8 需求分析7

1.10 制作数据仓库的步骤8

1.11 自动化处理10

1.12 数据仓库的备份与还原10

1.13 数据仓库的种类11

1.14 系统安全性12

1.15 设计一个数据仓库的考虑因素13

1.16 数据仓库的未来发展14

1.17 本章小结14

第2章 数据仓库架构19

2.1 数据仓库的基本程序19

2.2 抽取与加载数据20

2.3 抽取数据的时间点21

2.4 整理与转换数据21

2.5 备份与备存程序22

2.6 查询管理程序22

2.7 数据仓库程序与系统管理器23

2.8 加载管理器24

2.9 仓库管理器26

2.10 查询管理器29

2.11 数据仓库的详细数据30

2.12 数据仓库的架构31

2.13 事实数据与维度数据33

2.14 分区数据33

2.15 集合数据与元数据35

2.16 数据集市36

2.17 数据集市使用时机39

2.18 数据集市架构40

2.19 制作数据集市的考虑因素41

2.20 本章小结42

第3章 数据仓库设计47

3.1 星型雪花架构47

3.2 识别事实与维度数据50

3.3 设计事实表51

3.4 设计维度表58

3.5 设计星型雪花架构59

3.6 查询向导61

3.7 多重维度架构62

3.8 使用集合信息63

3.9 设计集合表65

3.10 应生成哪些集合表66

3.11 元数据67

3.12 本章小结70

第4章 管理工具与硬件平台75

4.1 为何需要管理工具75

4.2 管理工具分类75

4.3 组合管理76

4.4 调度管理76

4.5 事件管理77

4.6 数据库管理78

4.7 数据仓库程序管理79

4.9 数据源管理80

4.10 元数据管理80

4.8 备份与还原管理80

4.11 运行性能监控与调整81

4.12 SMP硬件平台81

4.13 群集82

4.14 大量并行处理83

4.15 本章小结84

第5章 设计数据仓库架构87

5.1 Northwind数据库简介87

5.2 Northwind数据库架构介绍89

5.3 Northwind数据库表格的关系95

5.4 需求分析101

5.5 识别事实与维度数据104

5.6 设计事实表106

5.7 设计员工维度表108

5.8 设计产品维度表109

5.9 设计供货商维度表110

5.10 设计顾客维度表110

5.11 设计时间维度表111

5.12 星型雪花架构112

5.13 多重维度架构113

5.14 本章小结114

6.1 DTS设计器简介117

第6章 数据转移117

6.2 新建目的数据库118

6.3 激活DTS设计器119

6.4 创建数据源与目的地120

6.5 转移事实表123

6.6 保存包132

6.7 转移员工维度表133

6.8 转移顾客、产品、供货商、时间维度表138

6.9 执行包143

6.10 设置表的主键与外键144

6.11 本章小结146

第7章 Analysis Services149

7.1 安装Analysis Services149

7.2 分析管理器151

7.3 新建数据仓库的数据库154

7.4 为数据库指定数据源155

7.5 激活多维数据集创建向导157

7.6 选择事实数据表158

7.7 创建星型架构维度160

7.8 创建雪花架构维度165

7.9 创建时间维度168

7.10 存储多维数据集170

7.11 处理多维数据集172

7.12 浏览多维数据集的数据173

7.13 本章小结177

第8章 维度与维度编辑器179

8.1 新建星型架构维度179

8.2 为级别中的成员排序181

8.3 在维度中新建级别183

8.4 新建雪花架构维度187

8.5 指定默认的成员190

8.6 创建级别的属性192

8.7 新建时间维度194

8.8 使用维度编辑器新建多维数据集199

8.9 为多维数据集创建衍生度量值204

8.10 使用集合函数205

8.11 计算平均值208

8.12 隐藏内部使用的度量值210

8.13 本章小结211

第9章 数据透视表213

9.1 创建Excel连接213

9.2 浏览多维数据集的内容217

9.3 细分成员219

9.4 将多个维度加至坐标轴上222

9.5 格式化数据透视表226

9.6 创建图表229

9.7 将数据透视表加入网页234

9.8 创建本地多维数据集236

9.9 使用Excel 2000创建多维数据集239

9.10 本章小结248

10.1 创建简单的MDX表达式251

第10章 多重维度表达式251

10.2 显示成员的名称253

10.3 测试成员名称260

10.4 显示成员的属性263

10.5 将字符串转换为数值264

10.6 计算百分比266

10.7 参考前期的数值269

10.8 使用MDX Sample Application271

10.9 将集合加至列滚动轴上274

10.10 将集合加至行滚动轴上276

10.11 将两个维度放在同一个轴上277

10.12 在查询中创建计算成员279

10.13 本章小结283

第11章 数据安全285

11.1 Analysis Services数据安全架构285

11.2 创建示范用户与组287

11.3 为所有的用户新建角色289

11.4 为数据库创建角色291

11.5 管理数据库角色296

11.6 完全限制一个维度299

11.7 限制维度中的成员301

11.8 维度的可视化控制303

11.9 为维度指定默认的成员306

11.10 单元格的安全性308

11.11 本章小结311

第12章 Analysis Services的其他功能313

12.1 备份与还原313

12.2 虚拟多维数据集316

12.3 设计存储体323

12.4 使用网页存取分析数据330

12.5 其他的功能332

12.6 本章小结335