图书介绍
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- 何晓群，刘义卿编著 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：7300037577
- 出版时间：2001
- 标注页数：248页
- 文件大小：9MB
- 文件页数：256页
- 主题词：
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图书目录
第1章 回归分析概述1
1.1 变量间的统计关系1
1.2 回归方程与回归名称的由来4
1.3 回归分析的主要内容及其一般模型6
1.4 建立实际问题回归模型的过程8
1.5 回归分析应用与发展述评15
思考与练习17
2.1 一元线性回归模型18
第2章 一元线性回归18
2.2 参数β0，β1的估计23
2.3 最小二乘估计的性质28
2.4 回归方程的显著性检验31
2.5 残差分析41
2.6 回归系数的区间估计44
2.7 预测和控制45
2.8 本章小结与评注50
思考与练习55
第3章 多元线性回归58
3.1 多元线性回归模型59
3.2 回归参数的估计61
3.3 参数估计量的性质67
3.4 回归方程的显著性检验72
3.5 中心化和标准化77
3.6 相关阵与偏相关系数80
3.7 本章小结与评注84
思考与练习90
第4章 违背基本假设的情况93
4.1 异方差性产生的背景和原因94
4.2 一元加权最小二乘估计95
4.3 多元加权最小二乘估计102
4.4 自相关性问题及其处理104
4.5 异常值与强影响点116
4.6 本章小结与评注121
思考与练习124
第5章 自变量选择与逐步回归126
5.1 自变量选择对估计和预测的影响127
5.2 所有子集回归130
5.3 逐步回归138
5.4 本章小结与评注146
思考与练习152
第6章 多重共线性的情形及其处理154
6.1 多重共线性产生的背景和原因155
6.2 多重共线性对回归模型的影响156
6.3 多重共线性的诊断158
6.4 消除多重共线性的方法163
6.5 本章小结与评注166
思考与练习168
第7章 岭回归169
7.1 岭回归估计的定义169
7.2 岭回归估计的性质172
7.3 岭迹分析173
7.4 岭参数k的选择174
7.5 用岭回归选择变量176
7.6 本章小结与评注184
思考与练习186
8.1 可化为线性回归的曲线回归187
第8章 非线性回归187
8.2 多项式回归194
8.3 非线性模型200
8.4 本章小结与评注208
思考与练习212
第9章 含定性变量的回归模型214
9.1 自变量中含有定性变量的回归模型214
9.2 自变量中含有定性变量的回归模型的应用218
9.3 因变量是定性变量的回归模型223
9.4 Logistic回归模型225
9.5 本章小结与评注230
思考与练习232
附录236
表1.简单相关系数临界值表236
表2.t分布表237
表3.F分布表238
表4.D.W检验上下界表244
参考文献246