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数据科学实战之网络爬取 Python实践和示例
  • （比）希普·万登·布鲁克（Seppe Vanden Broucke），（比）巴特·巴森斯（Bart Baesens）著 著
  • 出版社： 北京：机械工业出版社
  • ISBN：9787111614043
  • 出版时间：2019
  • 标注页数：210页
  • 文件大小：66MB
  • 文件页数：223页
  • 主题词：软件工具－程序设计

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图书目录

第一部分 网络爬取基础2

第1章 简介2

1.1什么是网络爬取2

1.1.1网络爬取为什么用于数据科学2

1.1.2谁在使用网络爬取4

1.2准备工作6

1.2.1设置6

1.2.2 Python快速入门7

第2章 网络传输协议HTTP18

2.1网络的魔力18

2.2超文本传输协议20

2.3 Python中的HTTP——Requests库25

2.4带参数的URL查询字符串28

第3章 HTML和CSS36

3.1超文本标记语言HTML36

3.2将浏览器用作开发工具38

3.3层叠样式表CSS42

3.4 Beautiful Soup库45

3.5有关Beautiful Soup的更多内容53

第二部分 高级网络爬取60

第4章 深入挖掘HTTP60

4.1使用表单和POST请求60

4.2其他HTTP请求方法71

4.3关于头的更多信息73

4.4使用Cookie79

4.5 requests库的session对象87

4.6二进制、JSON和其他形式的内容89

第5章 处理JavaScript93

5.1什么是JavaScript93

5.2爬取JavaScript94

5.3使用Selenium爬取网页98

5.4 Selenium的更多信息109

第6章 从网络爬取到网络爬虫115

6.1什么是网络爬虫115

6.2使用Python实现网络爬虫117

6.3数据库存储120

第三部分 相关管理问题及最佳实践130

第7章 网络爬取涉及的管理和法律问题130

7.1数据科学过程130

7.2网络爬取适合用于哪里133

7.3法律问题134

第8章 结语139

8.1其他工具139

8.1.1其他Python库139

8.1.2 Scrapy库140

8.1.3缓存140

8.1.4代理服务器141

8.1.5基于其他编程语言的爬取141

8.1.6命令行工具142

8.1.7图形化的爬取工具142

8.2最佳实践和技巧143

第9章 示例147

9.1爬取Hacker News网页148

9.2使用Hacker News API150

9.3爬取引用J信息150

9.4爬取书籍信息154

9.5爬取GitHub上项目被收藏的次数156

9.6爬取抵押贷款利率160

9.7爬取和可视化IMDB评级165

9.8爬取IATA航空公司信息166

9.9爬取和分析网络论坛的互动171

9.10收集和聚类时尚数据集177

9.11 Amazon评论的情感分析180

9.12爬取和分析维基百科关联图188

9.13爬取和可视化董事会成员图194

9.14使用深度学习破解验证码图片197

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