图书介绍

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半参数模型的约束统计推断及应用
  • 丁建华著 著
  • 出版社: 北京:中国统计出版社
  • ISBN:9787503781469
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:254页
  • 文件大小:21MB
  • 文件页数:265页
  • 主题词:非参数统计-研究

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图书目录

第1章 引言1

1.1 研究的问题1

1.2 形状约束条件下回归模型的估计方法3

1.3 形状约束条件下非参数回归模型的检验9

1.4 内容及结构10

第2章 单调约束条件下部分线性模型的Bernstein多项式MLE估计12

2.1 引言12

2.2 Bernstein多项式最大似然估计14

2.3 渐近性质16

2.4 数值分析19

2.5 定理的证明23

2.6 本章小节30

第3章 凸约束条件下部分线性模型的Bernstein多项式LSE估计32

3.1 引言32

3.2 凸约束Bernstein多项式LSE估计33

3.3 渐近性质35

3.4 数值模拟和应用36

3.5 定理的证明41

3.6 本章小结44

第4章 形状约束条件下部分线性模型的Bernstein多项式M-估计46

4.1 形状约束Bernstein多项式M-估计46

4.2 形状约束Bernstein多项式M-估计的渐近性质50

4.3 模拟研究52

4.4 实际数据分析56

4.5 定理的证明58

4.6 本章小结64

第5章 形状约束条件下模型的Bayes估计66

5.1 形状约束非参数模型67

5.2 形状约束非参数混合效应模型74

5.3 本章小结83

第6章 形状约束条件下半参数模型的检验84

6.1 参数部分的检验85

6.2 非参数函数形状约束的检验86

6.3 燃油效率研究94

6.4 定理的证明96

6.5 本章小节98

第7章 部分线性变系数模型的估计99

7.1 模型99

7.2 估计100

7.3 估计的渐近正态性103

7.4 渐近正态性的证明104

7.5 本章小结113

第8章 函数型数据关参数模型的约束估计114

8.1 引言114

8.2 Bayes估计115

8.3 非线性混合效应模型121

8.4 本章小结124

第9章 经验过程125

9.1 经验分布函数125

9.2 经验分布126

9.3 最大值不等式133

第10章 R言及主要程序136

10.1 R语言简介136

10.2 R初步知识137

10.3 简单操作,数值与向量140

10.4 对象,模式和属性144

10.5 有序因子和无序因子145

10.6 数组和矩阵147

10.7 列表和数据帧149

10.8 从文件中读取数据153

10.9 概率分布154

10.10 语句组、循环和条件操作156

10.11 编写函数158

10.12 R的统计模型160

10.13 图形过程166

10.14 循环和条件控制180

10.15 R包(packages)182

附录:部分章节主要程序代码183

参考文献241

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