图书介绍
离散制造业中生产批量计划问题的求解算法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 韩毅著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302451914
- 出版时间：2016
- 标注页数：139页
- 文件大小：18MB
- 文件页数：152页
- 主题词：制造工业－工业企业管理－研究－中国
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图书目录
第一章 生产批量计划问题的相关研究1
第一节 企业生产计划管理体系1
第二节 生产批量计划问题的定义及分类4
第三节 生产批量计划问题的模型与相关算法4
一、批量计划问题模型的几类主要特征5
二、无资源约束单层级多产品生产批量计划问题的模型与算法5
三、有资源约束单层级生产批量计划问题的模型与相关算法8
四、多资源约束单层级生产批量计划问题的模型与相关算法14
五、无资源约束多层级生产批量计划问题的模型与相关算法15
六、有资源约束多层级生产批量计划问题的模型与相关算法19
第四节 本章小结22
第二章 相关亚启发式算法23
第一节 遗传算法25
一、导言25
二、遗传算法的基本原理26
三、遗传算法的构成要素27
四、生产批量计划问题的遗传算法28
第二节 禁忌搜索算法30
一、导言30
二、禁忌搜索算法的基本思想30
三、禁忌搜索算法的构成要素31
四、禁忌搜索算法的基本步骤34
五、批量计划问题的禁忌搜索算法35
第三节 模拟退火算法36
一、导言36
二、物理退火与模拟退火37
三、模拟退火算法流程37
四、模拟退火算法的要素37
五、批量计划问题的模拟退火算法39
第四节 蚁群算法40
一、导言40
二、蚁群觅食的特性41
三、蚁群算法的基本步骤42
四、批量计划问题的蚁群算法43
第五节 本章小结43
第三章 无资源约束多层级单产品生产批量计划问题的粒子群算法44
第一节 引言44
第二节 问题的数学模型44
第三节 粒子群算法46
一、粒子群算法的构成要素48
二、粒子群算法的基本原理50
三、粒子群算法的基本步骤51
第四节 混合粒子群算法52
一、算法介绍52
二、混合粒子群算法流程与执行步骤55
三、混合粒子群算法的执行步骤57
四、数值计算57
第五节 带柔性惯量的粒子群算法69
第六节 反捕食粒子群算法74
第七节 本章小结79
第四章 无资源约束多层级单产品生产批量计划问题的分散搜索算法80
第一节 引言80
第二节 分散搜索算法80
第三节 混合分散搜索算法82
一、解编码83
二、改进方法83
三、参考集更新方法84
四、子集产生方法84
五、解组合方法85
第四节 数值计算与分析87
一、参数设定87
二、实验结果与分析88
第五节 本章小结90
第五章 无资源约束单产品MLLS问题的带排斥算子的遗传算法91
第一节 引言91
第二节 带排斥算子的遗传算法91
一、问题编码方式92
二、适值函数92
三、遗传算子92
四、算例及计算结果分析94
第三节 本章小结95
第六章 无资源约束单产品多层级生产批量计划问题的计算方法比较与分析96
第一节 引言96
第二节 实验算例97
第三节 计算结果97
第四节 本章小结106
第七章 有资源约束单层级多产品MLLS问题的元算法107
第一节 引言107
第二节 元算法108
第三节 批量计划问题的元算法109
一、问题编码109
二、适应值计算110
三、遗传操作和局部搜索策略111
四、能力处理机制112
五、算法执行策略115
六、终止条件115
七、实验算例115
八、计算结果分析与讨论120
第四节 本章小结121
第八章 多资源约束多层级单产品生产批量计划问题的分散搜索算法122
第一节 引言122
第二节 基于能力调整策略的分散搜索算法（CAM-SS）122
一、逆时段能力调整方法123
二、顺时段能力调整方法124
三、CAM-SS算法执行步骤124
第三节 实例计算125
第四节 本章小结128
结语129
参考文献131