图书介绍
Excel在统计分析中的应用-基础知识、典型范例、综合实战PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 钟晓鸣，万小笠编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社；北京科海电子出版社
- ISBN：9787030237743
- 出版时间：2009
- 标注页数：402页
- 文件大小：77MB
- 文件页数：414页
- 主题词：电子表格系统，Excel－应用－统计分析
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图书目录
第1章 统计基础与数据描述1
1.1 总体和样本1
1.2 数据类型2
1.2.1 连续数据与离散数据2
1.2.2 横截面数据和时间序列数据2
1.2.3 组数据和非组数据3
1.3 数据描述11
1.3.1 频率分布图12
1.3.2 相对频率分布图16
1.3.3 累积频率分布图或累积曲线18
1.3.4 直方图20
1.4 小结23
1.5 习题23
第2章 描述性统计25
2.1 中心趋势25
2.1.1 算术平均值25
2.1.2 几何平均值28
2.1.3 众数31
2.1.4 中位数32
2.1.5 调和平均数35
2.2 离中趋势35
2.2.1 方差36
2.2.2 标准差38
2.2.3 四分位数偏差40
2.2.4 方差系数43
2.3 偏度44
2.3.1 偏斜度45
2.3.2 矩偏度系数46
2.3.3 四分位数偏度系数47
2.3.4 Spearman偏度系数48
2.4 峰度49
2.4.1 峰值50
2.4.2 矩峰度系数51
2.5 利用分析工具进行描述性统计52
2.6 小结55
2.7 习题55
第3章 数据库统计函数与数据透视表56
3.1 数据库56
3.1.1 数据库的创建56
3.1.2 数据的查询与筛选59
3.1.3 数据的分类汇总63
3.2 数据库统计函数70
3.2.1 计数函数71
3.2.2 求和、乘积函数73
3.2.3 最值函数75
3.2.4 均值、方差、标准差函数77
3.2.5 其他数据库函数81
3.3 数据透视表82
3.3.1 创建数据透视表83
3.3.2 编辑数据透视表88
3.4 小结91
3.5 习题91
第4章 统计指数93
4.1 综合指数93
4.1.1 同等加权指数93
4.1.2 基期加权指数（拉氏指数）95
4.1.3 现期加权指数（帕氏指数）97
4.1.4 资本加权指数101
4.2 平均指数103
4.2.1 算术平均指数103
4.2.2 几何平均指数105
4.2.3 调和平均指数107
4.3 小结108
4.4 习题108
第5章 概率分布及概率分布图111
5.1 离散型概率分布111
5.1.1 二项分布112
5.1.2 超几何分布120
5.1.3 泊松分布124
5.2 连续型概率分布129
5.2.1 正态分布130
5.2.2 标准正态分布140
5.2.3 对数正态分布144
5.2.4 其他连续型分布146
5.3 小结150
5.4 习题150
第6章 抽样与抽样分布151
6.1 随机抽样151
6.1.1 采用随机数函数进行简单抽样152
6.1.2 采用随机数发生器进行简单随机抽样157
6.1.3 采用抽样宏进行简单随机抽样160
6.1.4 采用随机数函数进行等距抽样163
6.1.5 分层抽样165
6.2 周期抽样167
6.3 选择抽样样本大小169
6.3.1 估计均值时样本大小的选择169
6.3.2 估计比例时样本大小的选择172
6.4 抽样分布173
6.4.1 大样本的抽样分布174
6.4.2 小样本的抽样分布177
6.5 小结189
6.6 习题189
第7章 参数估计191
7.1 总体均值的估计191
7.1.1 总体方差已知下估计191
7.1.2 总体方差未知且为小样本下估计193
7.1.3 总体方差未知且为大样本下估计194
7.2 总体均值之差估计196
7.3 总体比例和比例之差的估计197
7.3.1 总体比例估计197
7.3.2 总体比例之差估计199
7.4 总体方差和方差比估计200
7.4.1 总体方差估计200
7.4.2 总体方差比的估计201
7.5 小结202
7.6 习题203
第8章 假设检验204
8.1 总体均值的假设检验206
8.1.1 总体方差已知下均值的假设检验206
8.1.2 方差未知且为小样本下总体均值检验210
8.1.3 总体方差未知且为大样本下的检验213
8.2 总体均值之差假设检验215
8.2.1 总体方差已知下的检验215
8.2.2 总体方差未知且为大样本下检验219
8.2.3 总体方差未知且为小样本下检验221
8.3 总体比例和比例之差的假设检验230
8.3.1 总体比例的假设检验230
8.3.2 总体比例之差假设检验231
8.4 总体方差的假设检验235
8.4.1 单个正态总体方差的假设检验235
8.4.2 两总体方差的检验236
8.5 小结241
8.6 习题241
第9章 非参数检验243
9.1 x2检验243
9.1.1 拟合优度检验244
9.1.2 独立性检验248
9.2 符号检验253
9.2.1 简单符号检验253
9.2.2 Wilcoxon带符号的等级检验255
9.3 Mann-Whitney U检验259
9.4 Kruskal-Wallis H检验262
9.5 等级相关检验264
9.6 小结268
9.7 习题269
第10章 方差分析271
10.1 单因素方差分析271
10.1.1 单因素方差分析方法272
10.1.2 方差分析表275
10.1.3 单因素方差分析工具的运用278
10.2 双因素方差分析280
10.2.1 无重复的双因素方差分析280
10.2.2 有重复的双因素方差分析286
10.3 小结291
10.4 习题291
第11章 相关分析293
11.1 简单线性相关293
11.1.1 散点图法294
11.1.2 相关函数法297
11.1.3 相关分析工具299
11.1.4 相关系数的检验301
11.2 多元相关305
11.2.1 多元相关系数305
11.2.2 偏相关系数307
11.3 小结309
11.4 习题309
第12章 回归分析与预测312
12.1 一元线性回归分析与预测312
12.1.1 应用散点图和趋势线进行回归分析313
12.1.2 应用回归函数进行回归分析317
12.1.3 应用回归分析工具进行回归分析323
12.1.4 一元线性预测326
12.2 多元线性回归分析与预测329
12.2.1 运用LINEST函数进行多元线性回归分析330
12.2.2 运用回归分析工具进行多元线性回归分析332
12.2.3 多元线性预测335
12.3 一元非线性回归分析与预测338
12.3.1 指数回归与预测338
12.3.2 对数回归与预测345
12.3.3 幂函数回归与预测349
12.3.4 多项式回归与预测353
12.4 小结357
12.5 习题357
第13章 时间序列分析359
13.1 移动平均法测定长期趋势360
13.1.1 中心移动平均法360
13.1.2 历史移动平均法363
13.2 趋势回归法测定长期趋势367
13.2.1 线性趋势方程367
13.2.2 二次多项式趋势方程370
13.2.3 指数趋势方程373
13.3 指数平滑法测定长期趋势375
13.3.1 确定最佳阻尼系数（1-α）376
13.3.2 指数平滑分析工具379
13.4 季节变动的测定381
13.4.1 长期趋势消除法381
13.4.2 季节虚拟变量回归法384
13.5 小结387
13.6 习题387
第14章 综合实例分析389
14.1 利用分析工具绘制直方图389
14.2 描述性统计391
14.3 数据库的创建及数据库统计函数392
14.4 参数估计397
14.5 假设检验398
14.6 相关分析399
14.7 回归分析402