图书介绍
复杂多目标问题的优化方法及应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王丽萍，邱飞岳著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030556790
- 出版时间：2018
- 标注页数：209页
- 文件大小：78MB
- 文件页数：220页
- 主题词：计算机网络－最优化算法－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 多目标优化问题1
1.1.1 多目标优化数学模型1
1.1.2 Pareto最优解2
1.2 多目标进化算法的历史与现状3
1.3 多目标进化算法性能评价7
1.3.1 个体评价机制7
1.3.2 多样性8
1.3.3 收敛性11
1.3.4 性能评价指标12
参考文献15
第2章 复杂多目标优化问题18
2.1 高维目标优化问题18
2.1.1 高维目标优化问题描述18
2.1.2 高维目标优化问题面临挑战18
2.1.3 高维目标优化方法研究进展20
2.1.4 偏好占优的高维目标优化方法22
2.2 大规模变量优化问题27
2.2.1 大规模变量优化问题描述27
2.2.2 大规模变量优化问题面临挑战27
2.2.3 大规模变量优化方法研究进展28
2.2.4 大规模变量分解的多目标优化方法29
参考文献32
第3章 合作协同进化理论35
3.1 合作协同进化框架35
3.1.1 合作协同进化思想35
3.1.2 合作协同进化模型36
3.2 合作协同进化适值评价方法37
3.3 合作协同进化算法收敛性分析39
3.3.1 理想适值评估的EGT模型39
3.3.2 实际适值评估的EGT模型41
参考文献46
第4章 确定偏好下的高维目标进化算法研究47
4.1 基于双极偏好占优的高维目标进化算法47
4.1.1 TOPSIS方法48
4.1.2 双极偏好占优机制48
4.1.3 2p-NSGA-II算法50
4.1.4 仿真实验与结果分析52
4.2 基于偏好向量引导的高维目标进化算法65
4.2.1 偏好向量生成策略65
4.2.2 角度惩罚距离机制69
4.2.3 种群划分和精英策略72
4.2.4 G-RVEA算法73
4.2.5 仿真实验与结果分析74
4.3 基于偏好邻域设置的高维目标进化算法85
4.3.1 子问题邻域85
4.3.2 偏好邻域设置策略86
4.3.3 MOEA/D-DN算法89
4.3.4 仿真实验与结果分析90
参考文献101
第5章 随机偏好下的高维目标进化算法研究103
5.1 随机偏好自适应协同的高维目标进化算法104
5.1.1 混合排序机制104
5.1.2 自适应协同进化策略105
5.1.3 I-PICEA-g算法106
5.1.4 仿真实验与结果分析107
5.2 基于混合支配的随机偏好协同进化算法111
5.2.1 混合支配策略112
5.2.2 改进后的适应值赋值方法113
5.2.3 E-PICEA-g算法115
5.2.4 仿真实验与结果分析116
5.3 基于膝盖点引导的偏好集协同高维目标进化算法124
5.3.1 膝盖点引入策略125
5.3.2 偏好区域选择策略125
5.3.3 K-PICEA-g算法126
5.3.4 仿真实验与结果分析127
参考文献132
第6章 合作协同框架下的大规模变量多目标进化算法研究133
6.1 基于变量随机分解的多目标粒子群进化算法133
6.1.1 变量随机分解策略134
6.1.2 CCMOPSO算法134
6.1.3 仿真实验与结果分析136
6.2 基于周期性变量随机分解的多目标进化算法147
6.2.1 周期性随机分解策略148
6.2.2 PDMOPSO算法148
6.2.3 仿真实验与结果分析148
6.3 基于关联变量分组的多目标进化算法155
6.3.1 关联变量定义155
6.3.2 关联变量分组策略156
6.3.3 MOEAD/IVG算法157
6.3.4 仿真实验与结果分析158
参考文献162
第7章 大规模高维目标优化实际问题164
7.1 图像形状匹配问题165
7.1.1 问题描述与模型建立165
7.1.2 双极偏好占优的滑动窗口参数优化方法167
7.1.3 仿真实验与结果分析168
7.2 阵列天线设计问题170
7.2.1 问题描述与模型建立171
7.2.2 双极偏好占优的阵列天线优化方法172
7.2.3 仿真实验与结果分析173
7.3 桁架结构设计问题178
7.3.1 问题描述与模型建立179
7.3.2 双极偏好占优的桁架结构优化方法180
7.3.3 仿真实验与结果分析183
7.4 无线传感器网络覆盖控制优化问题185
7.4.1 问题描述与模型建立185
7.4.2 无线传感器网络覆盖控制优化方法187
7.4.3 仿真实验与结果分析187
7.5 通信系统蜂窝网络功率控制优化问题192
7.5.1 问题描述与模型建立193
7.5.2 关联变量分解的功率控制优化方法194
7.5.3 仿真实验与结果分析195
参考文献198
附录A 测试函数表达式及其特性200
附录B 测试函数Pareto前沿图203