图书介绍
基于消费者搜索的旅游需求预测研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张斌儒著 著
- 出版社： 北京：经济管理出版社
- ISBN：9787509659137
- 出版时间：2018
- 标注页数：197页
- 文件大小：20MB
- 文件页数：206页
- 主题词：旅游消费－顾客需求－市场预测－研究
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 研究背景及意义1
第二节 研究范围、研究内容、预期目标及解决的关键问题9
第三节 研究思路与本书框架14
第四节 主要创新点15
第二章 文献综述17
第一节 传统旅游需求预测方法研究现状17
第二节 综合性预测技术26
第三节 基于网络搜索数据的社会经济行为预测28
第四节 基于网络搜索数据的旅游需求预测36
第五节 总结与评价39
第三章 理论基础与实证研究框架的构建42
第一节 理论基础42
第二节 实证研究框架的构建49
第三节 本章小结55
第四章 互联网环境下消费者信息搜索与旅游需求57
第一节 引言57
第二节 模型设定、变量说明、数据来源与变量的统计性分析59
第三节 计量分析与讨论67
第四节 基于伪样本外预测的模型检验73
第五节 本章小结76
第五章 基于网络搜索数据的国内游客流量预测79
第一节 引言79
第二节 支持向量回归算法原理81
第三节 支持向量回归超参数的优化方法86
第四节 BA-SVR＆CS混合模型预测程序89
第五节 实证检验90
第六节 本章小结104
第六章 基于网络搜索数据的星级旅游饭店入住率预测106
第一节 引言106
第二节 相关向量机算法108
第三节 季节指数调整方法111
第四节 SI-BA-RVM＆CS混合模型预测流程113
第五节 实证检验115
第六节 本章小结125
第七章 基于多模态网络数据的短期游客流量预测127
第一节 引言127
第二节 预测方法的构造129
第三节 实证检验131
第四节 本章小结144
第八章 总结与展望145
第一节 主要研究结论145
第二节 政策建议148
第三节 研究不足与展望149
附录A 各章节图表150
附录B 主要MATLAB程序155
参考文献175