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第一篇 量化研究的理论与实务1

Chapter1研究设计与量表分析3

研究设计的基本概念5

量表或测验试题品质分析的步骤21

Chapter2研究问题与统计分法解析43

研究问题与统计方法的选用47

统计考验与显著水准64

国小学生学习经验调查问卷76

第二篇SPSS操作程序与方法81

Chapter3视窗版SPSS之基本操作83

视窗版SPSS的操作原理85

资料检视视窗97

变数检视视窗105

问卷资料的输入111

开启Excel试算表资料档114

统计分析的对话方块118

输出结果档的转换120

资料档的合并121

Chapter4资料检核与基础统计分析127

次数分配129

百分位数与百分等级141

描述统计148

分割档案162

Chapter5资料转换与重新编码167

问卷资料的编码171

实例问卷解析——以学习经验问卷为例184

双层面变数的转换202

第三篇 初等统计的理论与实务213

Chapter6相关分析215

积差相关218

φ相关229

点二系列相关237

Spearman等级相关243

肯德尔和谐系数250

列联相关253

一致性系数259

Chapter7净相关、部分相关263

一阶净相关267

二阶净相关273

部分相关275

Chapter8卡方考验一百分比检定279

基本原理281

关联系数286

适合度考验一——期望次数相等292

适合度考验二——期望次数不相等299

百分比同质性检定303

独立性考验308

改变的显著性检定314

费雪尔正确概率检定318

Chapter9平均数的差异检定—t考验323

基本原理325

单一样本的t检定—母群σ未知和单侧考验330

单一样本的t检定—母群σ未知和双侧考验333

相依样本的t考验336

独立样本的t检定339

学习经验 问卷的实例分析349

自变项为连续变项之t考验356

无母数统计——二个独立样本363

无母数统计——相依样本的差异考验370

家长参与问卷——相依样本实例374

Chapter10单因子变异数分析379

基本理论381

独立样本单因子变异数分析395

相依样本单因子变异数分析411

学习经验问卷层面比较420

F检定与T考验间之关系425

无母数统计法——克—瓦单因子等级变异数分析（H检定法）433

无母数统计法——弗里曼二因子等级变异数分析437

Chapter11线性迴归分析443

基本理论445

简单迴归分析457

多元迴归分析466

虚拟变项之迴归分析484

综合练习——同时投入连续及虚拟变项495

径路分析502

学习经验问卷实例分析507

非线性相关与迴归分析513

第四篇 高等统计的理论与实务523

Chapter12二因子变异数分析525

二因子独立样本变异数分析——交互作用不显著534

独立样本二因子变异数分析——交互作用显著544

以分割档案的方式进行单纯主要效果检定559

二因子混合设计变异数分析576

Chapter13区别分析与Logistic迴归分析597

区别分析599

Logistic迴归分析623

Chapter14多变量变异数分析635

独立样本单因子多变量变异数分析644

独立样本二因子多变量变异数分析658

二因子多变量变异数分析——交互作用显著670

Chapter15典型相关分析689

理论基础691

执行程序——MANOVA语法698

报表解析700

结果说明710

以CANCORR指令执行典型相关714

Chapter16共变数分析723

独立样本单因子共变数分析725

独立样本双因子共变数分析753

第五篇 信效度分析的理论与实务773

Chapter17项目分析与试题分析775

项目分析777

试题分析796

Chapter18因素分析与信度考验809

因素分析811

信度分析840

第六篇 动差结构分析851

Chapter19Amos与结构方程模式853

Amos Graphics视窗的介绍855

估计变数间的相关887

径路分析895

线性结构模式之验证915

一阶验证性因素分析934

二阶验证性因素分析947

参考文献957