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第一章 统计资料的整理1

一、标准正态分布曲线的面积及纵坐标1

附录目录1

1 总体、个体与样本1

2 穿孔卡片1

二、t分布数值5

3 统计资料的分组作图5

三、F分布数值6

4 算术平均数9

5 中位数与众数11

四、X2分布数值12

6 极差、离差、平均差、方差与方根差13

五、x=sin-1？变换13

六、阶乘和阶乘的对数15

7 矩17

七、一万个随机数字17

8 变异系数、偏度、峰度18

八、符号检验表21

九、秩和检验的显著界限22

1 随机事件与概率22

第二章 概率与随机变量22

十、柯尔莫哥洛夫分布的概率24

十一、WSD？表25

2 概率运算法则25

十二、正交拉丁方26

3 排列组合与二项式系数28

十三、平衡不完全区组(BIB)29

4 随机变量及其概率密度30

5 随机变量的数字特征32

十四、尧敦方33

1 二项分布35

第三章 随机变量的分布35

十五、常用正交表36

2 波松(Poisson)分布37

3 正态分布39

4 负指数分布43

5 随机变量的函数的分布46

6 大数定律与中心极限定理49

第四章 统计推断理论52

1 统计推断的含义52

2 差异显著性水平的选择53

十六、r作z转换表54

十七、Г函数表55

3 两类错误问题55

十八、正交多项式表(N=2～30)56

4 点估计的协调性与无偏性58

十九、负指数R=e-F值(F=λt)60

5 区间估计与假设检验的关系60

1 大样本的统计假设检验62

第五章 t检验的应用62

参考文献65

一、国内文献65

二、翻译文献65

2 用大样本对总体作区间估计65

三、国外文献66

3 检验小样本是否来自平均数已知的正态总体67

4 检验两个小样本是否来自平均数相等的正态总体68

5 t检验应取多大的样本71

6 t检验应用总结73

第六章 属性资料的统计检验76

1 属性统计引论76

2 理论频数与实测频数是否相符的检验76

3 两个属性样本的同质性检验80

4 计数小于5的四格列联表的精确检验83

5 ɑ×b列联表的X2检验85

6 X2的可加性88

7 X2检验的其他问题90

第七章 其他统计检验方法92

1 F检验的应用92

2 符号检验93

3 秩和检验95

4 R检验97

5 柯尔莫哥洛夫(Колмогоров)检验101

6 方差非齐性平均数的比较103

第八章 方差分析初步105

1 试验设计的几个问题105

2 试验单元相等的单因素方差分析110

3 试验单元不等的单因素方差分析114

4 几点说明116

第九章 多因素方差分析120

1 无交互作用的方差分析120

2 有交互作用的方差分析125

3 重复数不等的完全分析132

4 方差分析总结138

第十章 考虑区组因素的试验设计141

1 试验设计及其误差141

2 重复与随机化143

3 随机区组与拉丁区组145

4 正交拉丁区组148

5 平衡不完全区组151

6 尧敦区组(Youden)与平衡格子方154

第十一章 用正交表做试验设计157

1 正交表的概念157

2 表头设计159

3 不考虑交互作用的两水平试验161

4 考虑交互作用的两水平试验165

5 多水平试验168

6 缺失数据的估计172

第十二章 正交表的改造178

1 并列178

2 并列应用实例180

3 拟水平法183

4 拟因子法188

5 组合法193

1 直和法198

第十三章 正交表的灵活应用198

2 部份追加法206

3 直积法209

4 分割(裂区)法213

5 灵活应用正交设计一例216

第十四章 一元回归分析223

1 相关关系223

2 用最小二乘法配回归方程225

3 回归系数与相关系数229

4 加权回归(相关)实例233

5 回归方程的方差分析237

6 回归系数的统计检验与区间估计238

7 两条回归直线的比较和检验240

8 回归方程的预报与精度分析242

第十五章 一元相关分析与一元非线性回归245

1 二元正态分布、经验相关系数的分布245

2 相关分析问题247

3 常用的线性化曲线251

4 非线性回归实例253

5 相关指数256

1 最小二乘法的应用261

第十六章 多元回归分析与相关分析261

2 二元回归实例264

3 用逆矩阵求回归系数265

4 用逆矩阵解回归方程的实例268

5 相关的密切性272

6 偏回归差方和274

7 经验偏相关系数276

8 偏相关系数的差异显著性检验及其他279

9 一个完整的回归分析实例280

第七章 逐步回归与多项式回归288

1 逐步回归分析288

2 多项式回归与多元非线性回归295

3 抛物线回归的合理幂次选择298

4 正交多项式回归302

5 两个正交多项式回归实例304

第八章 经验分布曲线的选配310

2 皮尔逊(Pearson)曲线族及其Ⅲ型分布310

1 概述310

3 对数正态分布与韦勃(Weiball)分布315

4 经验频率的计算318

5 概率坐标纸法319

6 峰度、偏度检验326

7 韦勃分布配线实例328

8 分布曲线选配的应用330

1 质量评估图334

第十九章 质量评估与寿命评估方法334

2 ？图和R图335

3 P评估图和m评估图339

4 寿命的分布函数与故障率343

5 以完全寿命作评估345

6 以不完全寿命作评估346

7 以最低寿命作评估350

1 统计运算的根本出路353

第二十章 用计算机作统计运算353

2 单因素方差分析程序354

3 多因素方差分析程序356

4 多功能一元回归分析程序361

5 多项式逐步回归程序365

6 正态分布配线检验程序370

7 韦勃分布配线检验程序372