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目录1

第一部分 程序功能、编制原理及应用1

第一章 数据文件的组织1

第1节 顺序存取数据文件的建立1

第2节 打印数据文件3

第3节 数据文件的建立或修改4

第4节 数据变换7

第二章 单因变量回归14

第1节 一元线性回归15

第2节 指数回归16

第3节 一元幂曲线17

第4节 二元幂曲线18

第5节 单分子曲线19

第6节 修正指数曲线21

第7节 理查德曲线22

第8节 罗辑斯蒂曲线24

第9节 严格苏玛克曲线27

第10节 多元线性回归28

第11节 多项式回归30

第12节 含一个非线性参数的曲线及曲线族回归31

第13节 指数型曲线族回归34

第14节 通用曲面回归36

第15节 函数图形比较42

附录1 绘制单曲线子程序43

第1节 地位级曲线族44

第三章 测树学中的一些数据分析方法44

第2节 立地指数曲线族Ⅰ型50

第3节 立地指数曲线族Ⅱ型54

第4节 标准木区分求积法59

第5节 三次样条标准木法59

第6节 树干解析Ⅰ型65

第7节 树干解析Ⅱ型66

第8节 材积差法67

第9节 林分表法68

第四章 分布的卡平方检验72

第1节 统计数据正态分布检验74

第2节 统计数据韦布分布检验77

第3节 统计数据对数正态分布检验79

第4节 统计数据伽玛分布检验81

第5节 统计数据贝塔分布检验83

第6节 统计数据泊松分布检验85

第7节 统计数据奈曼A型分布检验87

第8节 统计数据的负二项分布检验90

第五章 参数假设检查及方差分析92

第1节 两总体平均数假设检查t检验92

第2节 两总体总体平均向量假设检查94

第3节 多个总体协方差矩阵和平均向量假设检查96

第4节 单因素方差分析98

第5节 单因素多重比较100

第6节 双因素方差分析Ⅰ型102

第7节 双因素方差分析Ⅱ型104

第8节 广义方差分析106

第9节 回归方程适应性检验110

第六章 多因变量回归及逐步回归113

第1节 多对多线型回归113

第2节 多元数量化模型Ⅰ115

第3节 逐步回归118

第5节 多元线性模型126

第七章 聚类与判别分析130

第1节 系统聚类131

第2节 逐步聚类Ⅰ型*最小距离法134

第3节 逐步聚类Ⅱ型*类间平方和爬山法135

第4节 有序样本分类137

第5节 模糊聚类分析140

第6节 数量化模型Ⅱ Fisher判别分析142

第7节 主成分分析147

第8节 主坐标分析150

？节 数量化模型Ⅲ153

？数量化模型Ⅳ157

？典范分析164

？判别排序167

？规划模型及其应用172

？进行收获量调整模型173

第4节 隐枚举法184

第5节 匈牙利法187

第九章 动态规划191

第1节 最优路径问题193

第2节 生产计划及库存最优化问题195

第3节 投资最优化问题197

第4节 设备更新问题198

第十章 生产经济管理203

第1节 经济活动分析203

第2节 无信息和有信息的贝叶斯决策205

第3节 工件通过两台机床的排序问题207

第4节 计划评审技术209

第5节 投入产出分析213

第十一章 其它219

第1节 生物种群数量刀切估计法 Jackknife219

第2节 生物种群数量自助估计法 Bootstrap222

第3节 任意封闭多边形面积的计算223

第4节 临时样地蓄积计算224

第5节 简单随机抽样227

第6节 分层抽样228

第7节 分组统计平均数和方差229

第8节 最大主元消去法求逆矩阵233

第10节 卡平方分布单侧分位数234

第11节 F分布单侧分位数234

第9节 正态分布双侧分位数234

第12节 t分布双侧分位数235

第13节 克雷洛夫和雅可比法求特征根235

第4节 双重筛选逐步回归*122427

第二部分 程序清单549

主要参考文献549