图书介绍
动态数据处理 时间序列分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 项静恬等编著 著
- 出版社： 北京：气象出版社
- ISBN：13194·0299
- 出版时间：1986
- 标注页数：433页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：444页
- 主题词：
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图书目录
第一章 预备知识1
1 矩阵与向量1
2 随机事件与概率13
3 随机变量及其分布20
4 数学期望与方差30
5 随机序列40
6 平稳随机序列44
7 多维随机序列52
8 统计估计55
9 线性差分方程69
第二章 ARMA模型75
1 ARMA模型的定义75
2 ARMA模型的等价形式80
3 模型参数的平稳域和可逆域86
4 ARMA序列的自相关函数92
5 ARMA序列的偏相关函数105
第三章 ARMA序列的参数估计115
1 随机序列的相关矩估计·模型类别的相关分析115
2 模型参数的初步估计--矩估计120
3 模型参数的初估计方法--逆函数法126
4 模型参数的精估计134
5 长自回归模型和最大熵谱估计151
第四章 模型的检验、改进和定阶169
1 时间序列的统计检验169
2 ARMA模型的改进177
3 确定性趋势的分离·叠合模型194
4 模型阶的判别201
第五章 时间序列的建模与实例212
1 季节性乘积模型的建模和实例212
2 ARMA(n，n-1)模型的建模和实例223
3 用叠合模型对动态数据建模的步骤和实例242
第六章 最小二乘方法及其在ARMA(p，q)建模中的应用255
1 最小二乘方法的一般原理255
2 参数估计的几种非线性最小二乘迭代方法259
3 阻尼因子的作用和选取263
4 ARMA(p，q)建模中最小二乘估计的计算方法272
第七章 时间序列的预报277
1 平稳线性最小方差预报277
2 各类模型序列的平稳线性最小方差预报283
3 时间序列的新息预报294
第八章 多维动态数据分析310
1 多维线性时间序列分析模型311
2 多维自回归模型参数估计315
3 多维自回归模型参数矩阵的递推算法318
4 多维自回归模型的预报误差324
5 多维线性模型的定阶328
6 计算方法与实例335
第九章 非线性模型341
1 概述341
2 双线性模型356
3 门限自回归模型375
第十章 基于0-1序列的时序分析398
1 引言398
2 二维平稳正态序列的互相关函数400
3 相关函数的估计404
4 基于任意水平u的0-1序列时序分析412
5 动态数据建模418
6 预报425
参考文献430
后记433