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目录1

第一章 引言 黄煦涛1

1.1 什么是图片处理？1

1.2 本书梗概及一般参考文献2

1.3 二维变换3

1.4 二维数字滤波器7

1.5 图象增强和复原12

1.6 数字图象处理的硬设备19

参考文献20

1.7 其它方面20

第二章 二维变换 H．C．安德鲁斯23

2.1 引言23

2.1.1 动机：编码、复原、特征抽取23

2.1.2 线性模型25

2.2 数学表达式28

2.2.1 用正交基表示图象28

2.2.2 图象表达式的例子32

2.2.3 可分离性和栈运算子40

2.3.1 空间域中图象编码45

2.3 图象编码45

2.3.2 变换域中图象编码48

2.4 景物复原54

2.4.1 可分离的空间-不变的点播散函数56

2.4.2 可分离的空间-变化的点播散函数57

2.4.3 不可分离的空间-不变的点播散函数63

2.4.4 不可分离的空间-变化的点播散函数67

2.5 结论69

参考文献71

第三章 二维非递归滤波器 J．G．菲阿斯柯那罗73

3.1 原理74

3.1.1 二维离散系统74

3.1.2 近似理论78

3.1.3 线性规划88

3.2 算法93

3.2.1 窗函数法93

3.2.2 频率采样法98

3.2.3 直接用线性规划法103

3.2.4 新算法107

3.2.5 例子及各种算法的比较118

3.3 小结和结论131

参考文献134

第四章 二维递归滤波 R．R．里德，J．L．香克斯，S．特雷特137

4.1 引言137

用z变换来定义递归滤波器137

因果性138

单位脉冲响应138

初始条件139

绝对稳定性139

4.2 稳定性140

4.2.1 定理11香克斯（Shanks）］及证明140

根轨迹图141

例1（不稳定）142

例2（稳定）143

一阶滤波器的稳定条件143

例144

4.2.2 定理2（T.S.黄）及证明144

检验程序147

4.3 设计148

4.3.1 一维技术的推广149

可分离滤波器149

旋转一维滤波器149

把二维低通滤波器移位156

4.3.2 在空间域内综合162

方法162

例165

稳定化的过程166

4.3.3 一般化的近似和稳定性166

近似166

对幅值和相位的评论170

二维离散希耳伯特变换170

4.4 实现178

4.4.1 二维递归滤波器的相位响应178

串级零相位178

相加性零相位179

4.4.2 状态变量实现法180

各实现方法的评注181

递归方程式181

参考文献183

第五章 图象增强和复原 B．R．弗里登185

5.1 非光学领域内的术语及参考资料187

5.2 数学预备知识、符号和定义188

5.3 直观复原法191

5.3.1 离散成象方程的矩阵求逆运算192

5.4 菲利浦（Phillip）平滑法193

5.4.1 推导过程194

5.4.2 讨论195

5.4.3 用作图象增强时的相对优点196

5.5 图梅（Twomey）的一般化方法196

5.5.1 用作图象增强时的相对优点198

5.6 随后提出的一些方法198

5.7 线性还是非线性方法？198

5.8 所定义的滤波方法200

5.9 逆滤波201

5.9.1 最优的处理带宽204

5.9.2 窗函数的用途206

5.10 其它专门用途的线性方法207

5.10.1 直流分量的消除208

5.10.2 用卷积模板法消除图象的运动模糊209

5.10.3 纯相位补偿211

5.10.4 进行连续卷积的范雪特（Van Cittert）法212

5.10.5 离散分解卷积法214

5.11 根据统计方法的线性法218

5.11.1 陡度受约束的维纳滤波器法218

讨论220

最优滤波的信息方面的问题221

5.11.2 巴克斯-吉尔伯特（Backus-Gilbert）最优化方法222

5.12 带宽外推的可能性224

5.13 先验知识所起的重要作用227

5.13.1 有限空间大小的知识228

哈里斯（Harrls）法229

“外推窗函数”的应用230

5.13.2 正性的知识：对杂散振荡和分辨率的影响233

5.13.3 关于上界的知识234

5.14 正性-约束条件的复原法概论235

5.15 谢尔（Schell）和伯劳（Biraud）法236

5.15.1 讨论241

5.16 简森-范雪特（Jansson-Van Cittert）法242

5.17 最大熵复原：两种原理，两种方法244

5.18 伯格（Burg）的最大熵的解247

5.18.1 讨论248

5.19 弗里登（Frieden）的最大熵的解251

5.19.1 讨论253

5.19.2 数值检验253

5.20 蒙特卡洛（Monte Carlo）复原技术257

5.22 所得结果一览表260

5.21 其它方法260

5.23 今后可能的研究方向264

参考文献264

第六章 数字图象处理所用硬件中噪声的考虑 F．C．比林斯利268

6.1 噪声对观看和分析的影响268

6.1.1 美学观点269

6.1.2 噪声对数据处理的影响270

6.1.3 某些相关性的考察272

6.2.1 带有噪声的信号的量化273

6.2 噪声对量化的影响273

6.2.2 两个亮度不同的区域的可测性276

6.2.3 性能测度的推导278

6.2.4 系统噪声279

6.2.5 胶片颗粒噪声280

6.3 系统带宽及采样方法283

6.3.1 检测器的噪声284

6.3.2 测量准确度287

6.4 实际情况290

6.4.1 情况1：固定系统的参数291

6.4.2 情况2：改变系统的参数292

改变步长以得到固定的β292

改变步长以得到固定的SNR293

均匀步长时得到固定的β293

均匀步长时得到固定的SNR295

扫描光强的调制298

6.5 小结301

参考文献301

补充参考文献304